Прогнозы на матчи от экспертов

Как лучше всего прогнозировать футбольные матчи? Анализ Майкла Кейли

Опять же, ожидаемые голы дают лучшие прогнозные результаты, чем фактические голы, фактические очки или общее количество бросков. Опять же, ботаник следовать.

На прошлой неделе я написал свое исследование, показывающее, что методология ожидаемых голов лучше предсказывает будущие забитые и разрешенные голы, чем другие распространенные методы. Я получил несколько ответов от людей, которые спрашивали, разве вы не пытаетесь предсказать исход игры? Дело не в пунктах? Прогнозирование количества голов — это хорошо и хорошо, но нам нужен метод, который сообщает нам, какие клубы собираются выиграть игры.

Вот что я сделал. Я решил использовать тот же метод моделирования, который использую для своих прогнозов, чтобы спрогнозировать прошлые результаты. Я создам рейтинги команд на основе голов клубов, ожидаемых голов и общего количества бросков, а также буду моделировать сезоны, чтобы увидеть, что предсказывают эти методы. Затем, поскольку я моделирую прошлые матчи, я могу сравнить результаты с фактическими результатами, чтобы увидеть, какие прогнозы работают лучше всего.

Если вы хотите знать, насколько хорошо команда, вероятно, будет играть в будущем, вам лучше посмотреть на их основную статистику, чем на их место в турнирной таблице.

Я использую свой проекционный движок по двум причинам. Во-первых, я провожу эти тесты, чтобы определить, какие входные данные дать этому движку в будущем, поэтому, очевидно, я должен использовать его, чтобы увидеть, что работает лучше всего. Во-вторых, взаимосвязь между целями и очками чрезвычайно сложна. Как показал Ховард Гамильтон в своей работе над «футбольным пифагорейцем» , наличие трех неравных возможных результатов матча создает странную нелинейную связь. Поэтому вместо того, чтобы заниматься математикой, я просто моделирую игры и сравниваю прогнозируемые очки с реальными. Там мы должны ожидать простой линейной зависимости, если прогнозы хорошие.

Результаты: ожидаемые победы по голам

Опять таки. Как и на прошлой неделе, я разделил свои данные по Премьер-лиге на девять сегментов за половину сезона и моделировал каждое из них на основе предыдущего. Таким образом, если « Ливерпуль» в первой половине 2011–2012 годов создал на 30% больше ожидаемых шансов, чем в среднем по лиге, я дал им прогнозируемый рейтинг голов на 30% лучше, чем в среднем для матчей во второй половине этого сезона. Я делаю это для всех клубов, атак и защиты, для каждого отрезка времени на половину сезона и делаю прогнозы.

В первой половине сезона 2011-2012 «Ливерпуль» набирал около 1,22 очка за матч. Их разница мячей была не впечатляющей, и, согласно прогнозам, основанным на GD, они должны были набрать около 1,28 очка за матч во второй половине сезона. Однако их исходные показатели были лучше: xG прогнозировал, что Ливерпуль 1,44 очка за матч, а TSR — 1,48. «Ливерпуль» действительно значительно улучшился во второй половине сезона и набирал около 1,8 очка за матч. Так что все упустили, но xG и TSR пропустили меньше. Делайте это для каждого клуба, каждые полсезона, и вы получите результат.

Что, как я уже сказал, является ожидаемым количеством выигранных голов. Лучший тест для проекционной системы — это размер ошибок. Я использую два статистических метода для расчета размера ошибок, созданных этими прогнозами. RMSE или «среднеквадратичная ошибка» наказывает систему проецирования за действительно большие ошибки, в то время как MAE или «средняя абсолютная ошибка» просто усредняет все промахи вместе. Ошибки выражаются в баллах.

Оч GD TSR xG
RMSE 6,729 6,513 6,469 6,115
MAE 5,356 5,166 5,248 4,919

Таким образом, прогнозы, произведенные xG, пропустили примерно на полбалла меньше, чем прогнозы других систем. Таким образом, в течение всего сезона xG должен давать прогнозы примерно на одно очко лучше для каждой команды. Это неплохо. Использование фактических очков за первую половину сезона — явно худший метод прогнозирования будущих очков. Основная статистика, даже простая разница мячей и бросков, заметно превосходит предыдущие показатели в прогнозировании будущих результатов. Если вы хотите знать, насколько хорошо команда может играть, вам лучше использовать базовую статистику, чем ее фактические результаты.

Что такое маржа в ставках на спорт, как рассчитать ставки, маржа букмекера, пример онлайн - Чемпионат